VPS 流媒体测试脚本指南

在使用 VPS 作为流媒体服务器或服务提供商时，测试脚本是确保服务稳定性和性能的关键，以下是一些常用的 VPS 流媒体测试脚本示例，结合了带宽测试、延迟测试、稳定性测试等，帮助你全面评估 VPS 的性能。

测试目标

1. 带宽测试：确保 VPS 能够支持所需的带宽。
2. 延迟测试：验证低延迟环境下的性能。
3. 稳定性测试：检测 VPS 在高负载下的稳定性。
4. 带宽分配测试：确认多用户同时访问时的带宽分配。
5. 端到端延迟测试：模拟完整流媒体流程的延迟。
6. 丢包率测试：评估数据传输的可靠性。
7. 带宽利用率测试：跟踪带宽使用情况。

测试脚本示例

带宽测试脚本

import pandas as pd
import requests
import time
import random
def test Bandwidth():
    # 设置测试参数
    num_users = 50
    max_bandwidth = 5  # Mbit/s
    interval = 1  # 秒
    # 初始化数据
    start_time = time.time()
    total_time = 3600  # 测试时长：1小时
    data = {'Time': [], 'Total Bytes': [], 'Avg Bytes': []}
    # 流媒体内容
    video_content = "test.mp4"
    # 发送请求
    for i in range(num_users):
        time.sleep(random.uniform(0, interval))
        response = requests.get(video_content, stream=True)
        data['Time'].append(time.time())
        data['Total Bytes'].append(response.headers['Content-Length'])
        data['Avg Bytes'].append((response.elapsed.total_seconds() * max_bandwidth) / num_users)
    # 分析结果
    df = pd.DataFrame(data)
    print("带宽测试结果：")
    print(df)

延迟测试脚本

import requests
import time
import random
def test Latency():
    # 设置测试参数
    num_tests = 100
    delay_range = [0.1, 0.5, 1.0]  # 秒
    # 发送请求
    for _ in range(num_tests):
        time.sleep(random.uniform(0, delay_range))
        response = requests.get("http://localhost", timeout=None)
        print(f"测试 {response.status_code}，延迟：{response.elapsed.microsecond / 1000}ms")
测试结果分析：
根据返回码和延迟，评估 VPS 的延迟表现。

稳定性测试脚本

import requests
import time
def test Stability():
    # 设置断网恢复间隔
    interval = 10  # 秒
    # 发送请求
    try:
        response = requests.get("http://localhost", timeout=1)
        print("稳定性测试成功：HTTP响应状态码", response.status_code)
    except:
        print("稳定性测试失败：HTTP请求失败")
    time.sleep(interval)
    try:
        response = requests.get("http://localhost", timeout=1)
        print("稳定性测试成功：HTTP响应状态码", response.status_code)
    except:
        print("稳定性测试失败：HTTP请求失败")
    print("稳定性测试完成。")

带宽分配测试脚本

import random
import time
def test BandwidthAllocation():
    # 设置参数
    total_bandwidth = 100  # Mbit/s
    user_count = 50
    allocation_per_user = total_bandwidth / user_count
    # 测试逻辑
    for i in range(user_count):
        time.sleep(random.uniform(0, 1))
        bytes_sent = random.uniform(0, allocation_per_user * 1000 * 1000)
        print(f"用户 {i} 已经发送 {bytes_sent} KB")
测试结果分析：
根据每个用户的字节数量，确保带宽分配合理。

端到端延迟测试脚本

import requests
import time
import random
def test EndToEndLatency():
    # 设置测试参数
    num_tests = 50
    delay_range = [0.1, 0.5, 1.0]  # 秒
    # 发送请求
    for _ in range(num_tests):
        time.sleep(random.uniform(0, delay_range))
        response = requests.get("http://localhost", timeout=None)
        print(f"测试 {response.status_code}，延迟：{response.elapsed.microsecond / 1000}ms")
测试结果分析：
根据返回码和延迟，评估 VPS 的端到端延迟表现。

丢包率测试脚本

import random
import time
def test DropPacketRate():
    # 设置丢包参数
    packet_loss_rate = 0.01  # 1%
    video_content = "test.mp4"
    # 发送请求
    total_packets = 1000
    dropped_packets = int(packet_loss_rate * total_packets)
    print(f"丢包率测试：预期丢包 {dropped_packets}，实际丢包 {dropped_packets}")
    # 模拟丢包
    for _ in range(total_packets):
        if random.random() < packet_loss_rate:
            print("丢包发生")
        else:
            print("成功接收数据")
测试结果分析：
根据丢包次数，评估 VPS 的数据传输可靠性。

带宽利用率测试脚本

import requests
import time
import sys
def test BandwidthUtilization():
    # 设置测试参数
    interval = 1  # 秒
    total_time = 3600  # 测试时长：1小时
    # 初始化数据
    start_time = time.time()
    data = {'Time': [], 'Total Bytes': [], 'Avg Bytes': []}
    # 流媒体内容
    video_content = "test.mp4"
    # 发送请求
    try:
        while time.time() - start_time < total_time:
            response = requests.get(video_content, stream=True)
            data['Time'].append(time.time())
            data['Total Bytes'].append(response.headers['Content-Length'])
            data['Avg Bytes'].append((response.elapsed.total_seconds() * 100) / interval)
            time.sleep(interval)
    except KeyboardInterrupt:
        print("测试中断。")
    # 分析结果
    df = pd.DataFrame(data)
    print("带宽利用率测试结果：")
    print(df)
测试结果分析：
根据数据，评估 VPS 的带宽利用率。

通过以上测试脚本，你可以全面评估 VPS 作为流媒体服务器的性能，根据测试结果，调整带宽、延迟、负载等因素，确保 VPS 提供稳定的流媒体服务。

注意事项：

1. 测试过程中请确保数据安全,避免敏感信息泄露。
2. 测试脚本需根据实际需求进行调整。
3. 根据测试结果优化 VPS 配置,以满足流媒体需求。