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传感器数据处理：无人驾驶汽车依赖摄像头、激光雷达和雷达等传感器收集大量数据，这些数据需要实时处理，服务器负责存储和分析，以确保车辆能够安全行驶。
决策系统运行：复杂的决策算法需要高性能计算，服务器提供计算资源，帮助车辆做出实时决策，如避障或车道切换。
机器学习模型训练：训练感知和决策系统需要大量计算资源，服务器用于训练和优化模型，提高车辆的自动驾驶能力。
成本与效率考量：虽然服务器支持先进，但并非所有无人驾驶技术都采用，部分公司采用边缘计算，减少对外部服务器的依赖，以降低成本和维护复杂性。
数据安全：服务器需具备高度安全配置，保护敏感数据，防止未经授权的访问或攻击。
无人驾驶需要服务器,特别是在数据处理和算法运行方面，技术发展可能导致更高效和轻量化的解决方案，减少对传统服务器的依赖。
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标题：服务器中心的“液体秘密”：背后的散热需求与散热液体的重要性 引言： 在数字化的时代，服务器中心就像是互联网世界的“大脑”，处理着海量的数据和运算。而让这些“大脑”高效运转的，不仅仅是强大的硬件设施，还有它们背后的散热系统。今天，我们就来聊聊服务器中心用的那...
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